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风电出力是电力系统运行与规划的依据，准确的风速预测有利于提高电力系统运行的经济性和可靠性。基于风速时间序列具有混沌特性的前提下，结合混沌时间序列的相空间重构和支持向量机回归理论，建立了一种基于风速混？电特性和当前最为流行的最小二乘向量机的短期风速预测模型。用于张家口某风电场进行风速预测，通过实例仿真计算分析表明，混沌—LSSVM神经网络的混合算法可进一步提高预测精度。