【摘 要】
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半潜式平台承受着风、浪、流等复杂环境荷载的耦合作用,在工作海况下平台的浮体运动多为波频小幅运动。在极端海况下平台产生大幅运动对结构的安全带来威胁。本文基于深度学
【机 构】
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北京邮电大学经济管理学院,中海石油（中国）有限公司
【基金项目】
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工信部创新专项、国家科技重大专项(2016ZX05028-002),国家重点研发计划项目(2016YFC0303600)。
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半潜式平台承受着风、浪、流等复杂环境荷载的耦合作用,在工作海况下平台的浮体运动多为波频小幅运动。在极端海况下平台产生大幅运动对结构的安全带来威胁。本文基于深度学习理论,开展了半潜式平台运动响应预测及分布规律的研究。首先,按照10 min为时间间隔对环境监测信息进行划分,对风速、波浪压力等环境监测信息的分布规律进行研究并选取合适的分布拟合参数,结合分形学理论及统计分析的方法,提出了实测风速、波浪压力等数据的特征参数,并结合浪高、周期、流速、流向等实测数据,建立了具有降维特征的环境信息输入参数;其次,基于实测
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