【摘 要】
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依据草地综合顺序分类系统（CSCS）原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM（高程）数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归＋残差分析
【机 构】
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甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室,中—美草地畜牧业可持续发展研究中心,甘肃农业大学经济管理学院,兰州大学草地农业科技学院,中国科学院地理科学与资源研究所
【基金项目】
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国家自然科学基金(30960264、31160475);“草业生态系统教育部重点实验室(甘肃农业大学)开放课题”(No.CYZS-2011014)资助
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依据草地综合顺序分类系统（CSCS）原理,利用中国区域1961—2004年的气象信息数据,以及1km分辨率的DEM（高程）数据,借助ArcGIS平台,采用优化的气象要素模拟方法——多元回归＋残差分析（AMMRR）,以及3种传统插值方法,模拟了中国多年平均的〉0℃年积温（Σθ）和年均降水量（r）的空间分布,并利用AMMRR法对中国草地进行分类。研究结果表明：1）AMMRR模拟得到的Σθ和r与实测样本的相关系数分别为0.976和0.974,极显著相关（p〈0.01）;相对平均误差（RME）、平均绝对误差（MA
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