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运用灰度共生矩阵视角下,在Matlab2010平台上研究正常脑部CT图像与异常脑部CT图像的纹理特征值即能量、对比度、逆差分矩、熵之间的差异。结果表明,除对比度特征值外,能量、逆差分矩、熵等3项图像纹理特征值均能有效地区分正、异常脑部CT图像。基于灰度共生矩阵的纹理特征提取方法,用于脑部CT图像模式识别分类特征的提取是可行的。