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通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.
具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的指数耗散性
【摘 要】
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通过建立一个脉冲时滞微分不等式,并利用M-锥的特性,作者得到了具有混合时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络指数耗散的充分条件,推广了早期的相关结果.
【机 构】
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四川师范大学数学与软件科学学院,西华大学数学与计算机学院
【出 处】
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四川大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2010年3期
【基金项目】
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基金项目：四川省教育厅资助科研项目（08zb026）,国家自然科学基金（10926033,10971147）,四川师范大学重点研究课题
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