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基于图的半监督学习方法中，图结构经常要预先设定，这就导致了在标签传递过程中，算法不能自适应地学习一个最优的图．为此，提出了一种基于自适应图的半监督学习方法．该方法通过迭代的优化方法同时学习到最优的图和标签．而且，在少量标记样本的情况下该方法也可以得到较高的分类准确率，并通过实验证明了该方法的有效性．