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在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值.然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差.本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估计法进行参数估计,减少了参数估计的偏差.并且在只知道误差界的情况下,利用分组最小二乘能给出几种度量误差模型的相合估计.
利用数据分组优化度量误差模型的参数估计
【摘 要】
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在一般的线性回归模型中,自变量都被认为是没有误差的准确值.然而当所有观测变量都可能存在误差时,通常的统计方法就会产生偏差.本文利用数据分组的思想,提出分组最小二乘估
【机 构】
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北京大学概率统计系,北京师范大学数学系
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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2004年3期
【基金项目】
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国家重点基础研究发展计划(973计划)，国家自然科学基金，国家自然科学基金
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