语义元数据的描述及生成技术研究

来源 :计算机与现代化 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jsw10000
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
语义元数据是有关Web内容语义信息的数据描述,它的有效表示及生成是构建语义Web的关键性技术。本文在讨论各种语义元数据的表示方法后,研究语义元数据的生成技术,在分析现有技术的特点和不足后,评述语义元数据生成技术的发展趋势。
其他文献
阐述如何对FLEX 10K器件进行构造,具体介绍了三种方式:采用构造专用串行EPROM的主动串行构造方式;采用微处理器的被动串行构造方式和被动并行同步构造方式。
基于属性约简的分明矩阵方法的思想,本文提出Rough集不可分明关系和不可分明集概念,给出了基于二进制的条件属性约简和属性值约简方法,该方法在形式上更加简单,二进制参加运算,运
网格计算的核心问题是网格环境中的资源管理,而这些资源是在地理上分布的,并且由不同组织所拥有且具有不同的使用访问策略,要对复杂的网格资源进行管理,首先应能提供一种高效、合
针对嵌入式系统对嵌入式操作系统的要求,本文分析了基于Linux任务优先级的调度策略中实时性能的不足,提出了一种嵌入式Linux任务调度模型,将任务的相对截止期和空闲时间这两个特
文档模板是描述文档的模式、格式和审查规则信息的文件.提出信息元素的概念,并基于此提出一个信息模型,能有效地整合模板集合的信息,同时方便信息的维护和模板的生成.
首先介绍聚类分析的基本概念,并说明了有关聚类分析的相关研究工作,针对当前几种聚类分析方法的优点与不足,提出并分析了基于网格和密度聚类的算法,使其不仅能够处理大数据量
介绍了当前电子商务应用领域的主要结构,以及基于此结构的软件测试技术。采用局部分层测试和系统整体测试相结合的方法是目前最值得介绍的新做法,它既从局部出发,按软件的三
对自组织特征映射(SOFM)神经网络学习算法作了简单介绍。从SOFM神经网络学习算法的基本思想出发,通过研究SOFM学习算法在设计矢量码书中存在的问题,提出了一种改进算法。最后把这
多Agent系统所处的环境是开放的、动态的。如何在该环境下实现多Agent的协调工作是提高系统性能的关键所在。基于此,本文就动态环境下的多Agent协调和协作机制进行了研究,给出