【摘 要】
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针对情报与侦察监视领域中目标轨迹预测问题,提出了一种基于无监督学习的预测方法。首先,根据历史信息分析目标历史活动规律;其次,构建隐马尔科夫模型,通过无监督学习自动实
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针对情报与侦察监视领域中目标轨迹预测问题,提出了一种基于无监督学习的预测方法。首先,根据历史信息分析目标历史活动规律;其次,构建隐马尔科夫模型,通过无监督学习自动实现预测目标在栅格网中的运动方向;最后,根据学习得到的运动方向和目标运动速度信息,计算未来短期内的目标轨迹。数值仿真验证了该方法能够有效地预测目标在未来短时刻内(通常为5 min)的运动轨迹。
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