【摘 要】
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现有？1范数极小化的稀疏表示算法可大致分为三类：约束优化算法、Proximal算法及Homotopy算法,其中主要有交替方向法、增广拉格朗日算法和LASSO Homotopy算法.算法的特点有：（1）对简
【基金项目】
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浙江省自然科学基金（LY16F020023,LY12F03016）
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现有？1范数极小化的稀疏表示算法可大致分为三类：约束优化算法、Proximal算法及Homotopy算法,其中主要有交替方向法、增广拉格朗日算法和LASSO Homotopy算法.算法的特点有：（1）对简单场景的数据处理效果显著,但对复杂场景的数据处理效果甚微;（2）运行时间较长;（3）普遍稳定性较差,算法准确性和鲁棒性都有待加强;（4）初始值的选择较单一;（5）参数选择对该类算法影响甚大,但有关参数选取的研究很少.因此,该算法广泛应用于信号处理、图像处理、机器学习、计算机视觉中,特别是在图像去噪、去模糊
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