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针对高强钢骨混凝土框架存在高非线性，用经典的力学和数学很难来预测高强钢骨混凝土框架节点的延性性能，利用神经网络的自组织、自学习、非线性动态处理等特性，建立钢骨高强混凝土框架节点延性预测神经网络模型，实际检测证明，此方法的节点延性预测结果于实测结果吻合较好。
钢骨高强砼框架节点延性预测的人工智能方法
【摘 要】
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针对高强钢骨混凝土框架存在高非线性，用经典的力学和数学很难来预测高强钢骨混凝土框架节点的延性性能，利用神经网络的自组织、自学习、非线性动态处理等特性，建立钢骨高强混凝
【机 构】
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沈阳建筑工程学院土木系,东北大学资源与土木学院
【出 处】
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沈阳建筑工程学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2002年4期
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助 (2 0 0 1 0 1 0 1 2 )
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