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根据新疆维吾尔自治区2009年统计年鉴中的数据，构建并选用合适的时间序列模型、BP神经网络模型，对2004年-2008年的新疆GDP进行预测，并用预测结果与实际值求得相对误差，然后将两种模型的误差进行比较。结果表明，BP模型应用于新疆GDP预测较时间序列预测有较高的预测精度和良好的泛化能力。
时间序列与BP神经网络在新疆GDP预测中的对比分析
【摘 要】
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根据新疆维吾尔自治区2009年统计年鉴中的数据，构建并选用合适的时间序列模型、BP神经网络模型，对2004年-2008年的新疆GDP进行预测，并用预测结果与实际值求得相对误差，然后将两种
【机 构】
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新疆大学数学与系统科学学院
【出 处】
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科技和产业
【发表日期】
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2010年5期
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