【摘 要】
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针对传统时间序列法的超短期负荷预测模型对波动性较大的负荷预测精度低的问题,提出了一种含误差修正的时间序列法的超短期负荷预测方法。该方法对负荷时序建立超短期时间序
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针对传统时间序列法的超短期负荷预测模型对波动性较大的负荷预测精度低的问题,提出了一种含误差修正的时间序列法的超短期负荷预测方法。该方法对负荷时序建立超短期时间序列预测模型进行初步预测,并应用BP神经网络预测时序模型所产生的误差,从而对预测值进行修正。仿真结果表明,与传统时序法相比,改进方法有效地提高了超短期负荷预测的精度。
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