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为了提高网络潜在危险趋势估计的准确性，提出一种灰色关联分析和支持向量机的网络潜在危险趋势估计模型（Grey-SVM）。选择初始网络潜在危险评估指标体系，采用灰色关联分析计算各指标权重，采用支持向量机对权重的数据进行学习，模型参数采用混沌粒子群进行优化，建立网络潜在危险趋势估计模型，并采用DARPA99数据集进行测试。测试结果表明，Grey-SVM可以对网络潜在危险趋势进行准确、客观评估，提高了网络系统的安全。