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为得到交通运输能力的合理预测结果,文章在2010~2018年历史统计数据的基础上,通过建立GRNN广义回归神经网络模型,对交通运输能力进行合理预测,并将模型的预测结果与实际结果进行对比,分析误差率。结果表明:基于GRNN广义回归神经网络模型能作为一种新方法预测和研究运输能力,模型中光滑因子的设定大小与模型的逼近性能误差成正相关,与模型的预测性能误差成负相关。