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该文针对传统勘探方法不能准确预测剩余油气的问题,提出了基于模糊理论和自组织神经网络预测剩余油气的方法。利用模糊神经网络系统收敛较快,预测精度高的优势以及自组织神经网络无监督竞争式学习的机制,实现了对剩余油气的预测。神经网络的方法提高了预测精度,得到了较好预测的效果。
神经网络在预测剩余油气中的应用
【摘 要】
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该文针对传统勘探方法不能准确预测剩余油气的问题,提出了基于模糊理论和自组织神经网络预测剩余油气的方法。利用模糊神经网络系统收敛较快,预测精度高的优势以及自组织神经
【机 构】
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长江大学电子信息学院
【出 处】
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电脑知识与技术
【发表日期】
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2015年3X期
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