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论文设计并实现了一个集群式ETL(Extract-Transform-Load)任务处理平台,该平台支持异构数据源的多源数据集,提出了基于预测时间调度算法。该算法对任务进行调度优化,以提高数据抽取、转换和加载等任务的执行效率。基于实际应用的实验结果证明,集群式ETL任务调度技术对于减少多个ETL任务并行执行的总时间,提升ETL任务的执行效率具有良好的效果。