【摘 要】
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提出了遗忘因子最小二乘法识别柔性立管发生多频涡激振动下的时变涡激力系数。该算法在最小二乘法基础上,引入遗忘因子,其给予更接近当前时刻的数据更大的权重。这一修正提高
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室,约翰·,霍普金斯大学机械工程系,江苏科技大学船舶与海洋工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金重大项目子课题(51490674).
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提出了遗忘因子最小二乘法识别柔性立管发生多频涡激振动下的时变涡激力系数。该算法在最小二乘法基础上,引入遗忘因子,其给予更接近当前时刻的数据更大的权重。这一修正提高了该算法对时变参数的敏感度,使其能够识别系统的时变参数。首先使用质量-弹簧-阻尼器模型验证了遗忘因子最小二乘法可准确识别系统的时变参数。随后使用该方法识别了柔性立管发生多频涡激振动时横流向的时变涡激力系数。结果显示柔性立管发生多频涡激振动时,其涡激力系数会周期性变化,其时间平均值亦不同于基频下的涡激力系数,这是基频与高频耦合作用的结果。根据识别的
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