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文章在调研用电量预测需求以及意义基础上,充分研究国内外典型用电量预测模型算法,通过多种算法比较选型,提出基于大数据挖掘技术的用电量预测算法模型,将用电量分为趋势、季节、残差等三个部分,运用ARIMA模型实现用电量精准预测,对电网资金规划、财务预算管理决策和需求侧响应分析具有重要的指导意义。
基于时间序列的月度用电量预测算法研究
【摘 要】
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文章在调研用电量预测需求以及意义基础上,充分研究国内外典型用电量预测模型算法,通过多种算法比较选型,提出基于大数据挖掘技术的用电量预测算法模型,将用电量分为趋势、季
【机 构】
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国网湖北省电力有限公司宜昌供电公司
【出 处】
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电力系统装备
【发表日期】
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2020年20期
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