【摘 要】
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为了提高遥感影像分类精度；对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析，提出将影像中的纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案。以胶州市QuickBird遥感影像作
【机 构】
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辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院
【基金项目】
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辽宁省自然科学基金资助项目(20042175)
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为了提高遥感影像分类精度；对传统的非监督分类、监督分类和专家分类进行机理分析，提出将影像中的纹理信息作为专家知识改进分类精度的技术方案。以胶州市QuickBird遥感影像作为试验数据，基于ERDAS IMAGINE8．6软件平台，对非监督分类、监督分类和专家分类进行实验数据比较分析，实验数据表明改进的专家分类方法分类精度最高，由于纹理信息参与专家分类，可较好地解决“同谱异物”和“同物异谱”对分类的干扰，优化分类后的影像，提高信息提取的准确度。
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