【摘 要】
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海冰表面和底层形态的特征相关性分析对海冰分类、气候研究以及海冰厚度估计等方面具有重要作用.目前,海冰底层形态的研究较少,且缺乏海冰表面和底层形态的相关性研究.针对这一问题,本文利用加拿大渔业和海洋局提供的积雪表面粗糙度高度(定义为海冰或积雪表面相对于周围平整表面的高度)、海冰底层轮廓、积雪深度以及海冰厚度数据,采用均方根高度等7个粗糙度参数对海冰表面和底层粗糙度特征进行了分析,并给出了其概率密度函数.结果表明,7个粗糙度参数中,基于一阶粗糙度参数描述的海冰表面和底层粗糙度与海冰厚度之间存在强相关性,相关系
【机 构】
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山东科技大学 测绘与空间信息学院, 山东 青岛 266590;自然资源部第一海洋研究所, 山东 青岛 266061;自然资源部海洋遥测技术创新中心, 山东 青岛 266061;自然资源部第一海洋研究所
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海冰表面和底层形态的特征相关性分析对海冰分类、气候研究以及海冰厚度估计等方面具有重要作用.目前,海冰底层形态的研究较少,且缺乏海冰表面和底层形态的相关性研究.针对这一问题,本文利用加拿大渔业和海洋局提供的积雪表面粗糙度高度(定义为海冰或积雪表面相对于周围平整表面的高度)、海冰底层轮廓、积雪深度以及海冰厚度数据,采用均方根高度等7个粗糙度参数对海冰表面和底层粗糙度特征进行了分析,并给出了其概率密度函数.结果表明,7个粗糙度参数中,基于一阶粗糙度参数描述的海冰表面和底层粗糙度与海冰厚度之间存在强相关性,相关系数均大于0.680.三阶和四阶粗糙度参数表示的海冰表面和底层粗糙度与海冰厚度之间相关性较弱,相关系数的绝对值小于0.2.另外,基于一阶粗糙度参数描述的海冰表面和底层粗糙度具有强相关性的特点,相关系数大于0.740.这对利用海冰表面粗糙度估计底层粗糙度和海冰厚度等方面具有重要作用.
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