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图像表示是图像处理领域研究的基础,对后继各种处理具有重要影响。寻找简洁有效的图像表示方法,对于推动图像处理领域的研究发展意义重大。针对二维可分离小波变换在稀疏表达图像中存在的问题,研究了各种超小波稀疏表示方法,并对未来发展进行预见性研究。
图像的超小波稀疏表示
【摘 要】
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图像表示是图像处理领域研究的基础,对后继各种处理具有重要影响。寻找简洁有效的图像表示方法,对于推动图像处理领域的研究发展意义重大。针对二维可分离小波变换在稀疏表达图像中存在的问题,研究了各种超小波稀疏表示方法,并对未来发展进行预见性研究。
【机 构】
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河北科技大学信息科学与工程学院,河北科技大学机械电子与工程学院
【出 处】
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电视技术
【发表日期】
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2012年13期
【基金项目】
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河北省自然科学基金（A2011208007）,国家自然科学基金项目（11002046）
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