【摘 要】
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提出了一种并联式混合动力汽车（HEV）参数综合优化算法，以解决其能量管理-9动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本，用改进型模糊能量管理策略，以能量管理
【机 构】
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湖南大学汽车电子与控制技术教育部工程研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(51175156)
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提出了一种并联式混合动力汽车（HEV）参数综合优化算法，以解决其能量管理-9动力系统匹配经常各自独立进行的问题。该方法考虑电驱动系统成本，用改进型模糊能量管理策略，以能量管理策略参数、动力系统匹配参数为决策变量，以等效综合油耗、电机-9电池组总成本为目标函数，在ADVISOR仿真环境下，用多目标遗传算法优化求解。结果表明：在保证整车动力性的前提下优化后，等效油耗降低23．0％，电机和电池组总成本降低41．9％；一氧化碳CO的100km排放质量降低10．8％，碳氢化合物HC的排放降低22．2％，氮氧化物N0
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