【摘 要】
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基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其应用于城市轨道交通突发大客流研究领域。通
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基于对国内外科学家的工作和研究成果的分析,运用数学和计算机辅助技术,采用径向基RBF神经网络模型针对轨道客流变化进行建模,将其应用于城市轨道交通突发大客流研究领域。通过合理,准确的短期客流预测为地铁运营公司及时地调整运营计划、适时地为乘客发布乘车信息、准确地执行客流管理控制预案提供依据,确保轨道系统高效、有序、安全的运行,最大限度地使客流削峰填谷,减轻运营压力,最终提高交通网络运行和管理的效率。
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