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摘 要：网络爬虫是根据一定的预先设定的搜索规则，通过相关的数据信息，进行网络资源的搜寻，并且利用实现编写的网络爬虫脚本对这些定向的信息进行下载存储，从而实现数据信息的搜寻和获取工作。本文针对基于Python的网络爬虫技术进行了详细的介绍，并且分析了网络爬虫技术的优势，希望可以帮助相关的学习者实现进步。
关键词：Python；网络爬虫；技术研究
1引言
随着科学技术的不断发展和进步，我国已经进入了大数据的时代，每个行业都需要计算机作为技术的支持。在这个海量数据信息的年代，各行各业都有很多的数据需要处理，也需要很多的市场信息来保证企业能够得到最新的市场动态，从而更好的发展和进步。在这种情况下，数据信息的快速搜索是一项非常重要的工作，为了实现这项功能，网络爬虫技术就出现了，实现了快速定向搜寻相关的数据信息。利用相关的网络爬虫技术，可以快速的对数据进行定向获取，保证了数据搜索的速度和整体质量。
2网络爬虫技术
2.1网络爬虫技术的基本介绍
网络爬虫俗称网络蜘蛛，或者也可以叫做网络机器人。网络爬虫是根据一定的预先设定的搜索规则，通过相关的数据信息，进行网络资源的搜寻，并且利用实现编写的网络爬虫脚本对这些定向的信息进行下载存储，从而实现数据信息的搜寻和获取工作。或者从另一种说法来看，网络爬虫是根据互联网的整体关联性，通过相应的网络爬虫脚本对信息进行获取，网络爬虫机器人可以对这些信息进行准确的定位，并将这些定位反馈给搜寻者，从而实现相关资源的获取。
网络爬虫技术可以实现数据的挖掘，所谓数据挖掘是指在大量、无序、模糊的数据中挖掘出其中有用的信息的过程，它能实现信息的分类、聚类并进行偏差分析。在这个信息爆炸的时代里，人们获取的信息量是非常惊人的。在网络爬虫技术中，网络爬虫脚本的开发及管理过程中都会出现大量信息和数据，如何更好地在众多信息中快速找出有用信息成为困扰网络爬虫技术的一大问题，因此，对信息数据的挖掘在网络爬虫技术中显得更为重要。
2.2网络爬虫结构
网络爬虫结构主要分成三个部分，分别是网络爬虫调度端，主要负责的是网络爬虫技术脚本的开启；接着是网络爬虫主程序，主要负责网络资源的定向搜索，实现相关资源的目标定位；最后是目标数据的获取和存储，主要实现对定向资源搜索结果的定位和存储。
除此之外，网络爬虫主程序也有类似的三个主要部分，分别是URL管理器，主要功能是管理相关的URL，对相应的URL进行判断，将已经搜寻的和未搜寻的URL互相区分开来；接着是网页下载器，主要负责网页的下载和存储，根据上述的URL地址，将网页进行复制下载，然后存储為相应的计算机语言；最后是网页解析器，主要是对已经下载的网页进行解析，保证网页能够转化为方便人们阅读的文本，将相应的计算机存储语言转化为人们可以直接阅读的语言。
2.3网络爬虫架构流程
网络爬虫系统根据相关的调度和任务安排器，选择合适的URL管理器进行问询，并且将部分合适的URL地址进行复制，加入到待搜索的队列中，这样才能够使得网络爬虫技术得到更好的提升，可以对相应的定向资源进行抓取，实现网络爬虫的定向搜索能力。系统按照待搜索的队列顺序，根据相关的数据信息进行相应的搜索，保证数据信息的有序搜索，实现网络资源的更好利用，提升网络爬虫工作的速度和流畅度。
在网络爬虫对相关的数据信息进行抓取的过程中，需要根据网络爬虫识别的URL来保证网络的数据相关准确度，并且在已经下载的URL中，选定相应的数据信息来保证信息的搜索。在网络爬虫搜寻网络相关的数据信息时，根据相关的URL记录，对没有抓取过得网页进行抓取，这样可以保证已经抓取过得网页不会被重复抓取下载，也可以保证未被搜索到的网页不会被遗漏，从而造成资源抓取的失败。
3基于Python语言的网络爬虫优越性和问题
3.1Python语言自身具有的优越性
因为Python语言具有更好的优越性，并且语言的编程较为简单，能够实现更好的网络搜寻功能，方便于相关的学习人员对该语言进行相关的学习。其次，Python语言是当前计算机领域常用的一种编程语言，有着非常强大的功能，并且具有很高的语言灵活性和集成度，相关的资料和算法也已经非常成熟，方便初学者的入门学习和上手，并且具有自动抓取网页的功能，速度也令人非常满意。
3.2网络爬虫在数据挖掘方面的优越性
如今科技在高速发展，各个行业领域都需要先进科学的技术手段进行管理，这也是一项行业非常需要的技术。先进的网络爬虫技术依靠电脑，通过互联网进行信息的交流和手中资源的管理流通，提供一个综合性的信息平台，达到收集和过滤信息的目的，并且将信息进行储存，实现网络爬虫信息管理的科学性。针对科学管理方法的很多优势，我国的网络爬虫脚本项目管理逐步向信息化、科技化和一体化的方向发展。网络爬虫技术中常用的数据挖掘技术主要是通过分析、聚类、预测及统计分析等技术从众多资源中找出潜在的、对人们有用的信息并反馈给网络爬虫脚本。
3.3缺乏专业技术人才
在当期的基于Python语言的网络爬虫技术市场中，由于基于Python语言的网络爬虫技术是一个新型的发展方向，所以针对这一项技术的专业人才不能够满足该行业的需求。相关的计算机院校应当培养基于Python语言的网络爬虫技术方向的人才，但是由于该行业和计算机院校之间的交流和沟通不足，院校对于该行业的需求并不清楚，该行业对于计算机院校培养的学生需要再次培训。为了解决这个问题，该行业应当和学校建立良好的互动和沟通，以便学校可以在培养学生的过程中做到相应的引导，从而逐步满足市场的需求，弥补基于Python语言的网络爬虫技术领域专业人才的不足。
为了适应该行业的迅速发展，该行业需要大量的相关专业技术人才，计算机院校应当适当调整现在的培养模式，讲教学内容与实际应用相结合，与该行业的实践相结合，培养一批实用性的人才，可以直接满足该行业对于基于Python语言的网络爬虫技术发展的需求。
4结束语
在如今的时代，网络爬虫技术可以实现抓取相应的信息资源，并且保证信息的抓取速度和整体的资源流畅度，这对于信息的检索有着非常积极的影响。网络爬虫技术促进了大数据相关技术和数据挖掘相关技术的发展和进步，实现了网络的整体搜索功能，对于信息的数据处理有相关的促进作用。基于Python语言的网络爬虫技术，是一项非常重要的网络搜索能力学习工具，可以实现互联网相关资源的自行搜索，并且对互联网相关资源进行下载，保证网络爬虫的应用，具有一定的研究意义。
参考文献：
[1]仇明.基于Python的图片爬虫程序设计[J].工业技术与职业教育，2019，17（01）：1-3.
[2]云洋.基于Python的图片爬虫程序设计[J].电子技术与软件工程，2018（17）：241-242+244.
[3]陈乐.基于Python的网络爬虫技术[J].电子世界，2018（16）：163+165.
作者简介：
贺志勇，出生年月：1998年5月，性别：男，民族：汉族，籍贯（精确到市）：山西省汾阳市，学历：大学本科.
项目名称：人工智能Python爬虫学习系统 .项目编号：201810757037 .
关键词：Python；网络爬虫；技术研究
1引言
随着科学技术的不断发展和进步，我国已经进入了大数据的时代，每个行业都需要计算机作为技术的支持。在这个海量数据信息的年代，各行各业都有很多的数据需要处理，也需要很多的市场信息来保证企业能够得到最新的市场动态，从而更好的发展和进步。在这种情况下，数据信息的快速搜索是一项非常重要的工作，为了实现这项功能，网络爬虫技术就出现了，实现了快速定向搜寻相关的数据信息。利用相关的网络爬虫技术，可以快速的对数据进行定向获取，保证了数据搜索的速度和整体质量。
2网络爬虫技术
2.1网络爬虫技术的基本介绍
网络爬虫俗称网络蜘蛛，或者也可以叫做网络机器人。网络爬虫是根据一定的预先设定的搜索规则，通过相关的数据信息，进行网络资源的搜寻，并且利用实现编写的网络爬虫脚本对这些定向的信息进行下载存储，从而实现数据信息的搜寻和获取工作。或者从另一种说法来看，网络爬虫是根据互联网的整体关联性，通过相应的网络爬虫脚本对信息进行获取，网络爬虫机器人可以对这些信息进行准确的定位，并将这些定位反馈给搜寻者，从而实现相关资源的获取。
网络爬虫技术可以实现数据的挖掘，所谓数据挖掘是指在大量、无序、模糊的数据中挖掘出其中有用的信息的过程，它能实现信息的分类、聚类并进行偏差分析。在这个信息爆炸的时代里，人们获取的信息量是非常惊人的。在网络爬虫技术中，网络爬虫脚本的开发及管理过程中都会出现大量信息和数据，如何更好地在众多信息中快速找出有用信息成为困扰网络爬虫技术的一大问题，因此，对信息数据的挖掘在网络爬虫技术中显得更为重要。
2.2网络爬虫结构
网络爬虫结构主要分成三个部分，分别是网络爬虫调度端，主要负责的是网络爬虫技术脚本的开启；接着是网络爬虫主程序，主要负责网络资源的定向搜索，实现相关资源的目标定位；最后是目标数据的获取和存储，主要实现对定向资源搜索结果的定位和存储。
除此之外，网络爬虫主程序也有类似的三个主要部分，分别是URL管理器，主要功能是管理相关的URL，对相应的URL进行判断，将已经搜寻的和未搜寻的URL互相区分开来；接着是网页下载器，主要负责网页的下载和存储，根据上述的URL地址，将网页进行复制下载，然后存储為相应的计算机语言；最后是网页解析器，主要是对已经下载的网页进行解析，保证网页能够转化为方便人们阅读的文本，将相应的计算机存储语言转化为人们可以直接阅读的语言。
2.3网络爬虫架构流程
网络爬虫系统根据相关的调度和任务安排器，选择合适的URL管理器进行问询，并且将部分合适的URL地址进行复制，加入到待搜索的队列中，这样才能够使得网络爬虫技术得到更好的提升，可以对相应的定向资源进行抓取，实现网络爬虫的定向搜索能力。系统按照待搜索的队列顺序，根据相关的数据信息进行相应的搜索，保证数据信息的有序搜索，实现网络资源的更好利用，提升网络爬虫工作的速度和流畅度。
在网络爬虫对相关的数据信息进行抓取的过程中，需要根据网络爬虫识别的URL来保证网络的数据相关准确度，并且在已经下载的URL中，选定相应的数据信息来保证信息的搜索。在网络爬虫搜寻网络相关的数据信息时，根据相关的URL记录，对没有抓取过得网页进行抓取，这样可以保证已经抓取过得网页不会被重复抓取下载，也可以保证未被搜索到的网页不会被遗漏，从而造成资源抓取的失败。
3基于Python语言的网络爬虫优越性和问题
3.1Python语言自身具有的优越性
因为Python语言具有更好的优越性，并且语言的编程较为简单，能够实现更好的网络搜寻功能，方便于相关的学习人员对该语言进行相关的学习。其次，Python语言是当前计算机领域常用的一种编程语言，有着非常强大的功能，并且具有很高的语言灵活性和集成度，相关的资料和算法也已经非常成熟，方便初学者的入门学习和上手，并且具有自动抓取网页的功能，速度也令人非常满意。
3.2网络爬虫在数据挖掘方面的优越性
如今科技在高速发展，各个行业领域都需要先进科学的技术手段进行管理，这也是一项行业非常需要的技术。先进的网络爬虫技术依靠电脑，通过互联网进行信息的交流和手中资源的管理流通，提供一个综合性的信息平台，达到收集和过滤信息的目的，并且将信息进行储存，实现网络爬虫信息管理的科学性。针对科学管理方法的很多优势，我国的网络爬虫脚本项目管理逐步向信息化、科技化和一体化的方向发展。网络爬虫技术中常用的数据挖掘技术主要是通过分析、聚类、预测及统计分析等技术从众多资源中找出潜在的、对人们有用的信息并反馈给网络爬虫脚本。
3.3缺乏专业技术人才
在当期的基于Python语言的网络爬虫技术市场中，由于基于Python语言的网络爬虫技术是一个新型的发展方向，所以针对这一项技术的专业人才不能够满足该行业的需求。相关的计算机院校应当培养基于Python语言的网络爬虫技术方向的人才，但是由于该行业和计算机院校之间的交流和沟通不足，院校对于该行业的需求并不清楚，该行业对于计算机院校培养的学生需要再次培训。为了解决这个问题，该行业应当和学校建立良好的互动和沟通，以便学校可以在培养学生的过程中做到相应的引导，从而逐步满足市场的需求，弥补基于Python语言的网络爬虫技术领域专业人才的不足。
为了适应该行业的迅速发展，该行业需要大量的相关专业技术人才，计算机院校应当适当调整现在的培养模式，讲教学内容与实际应用相结合，与该行业的实践相结合，培养一批实用性的人才，可以直接满足该行业对于基于Python语言的网络爬虫技术发展的需求。
4结束语
在如今的时代，网络爬虫技术可以实现抓取相应的信息资源，并且保证信息的抓取速度和整体的资源流畅度，这对于信息的检索有着非常积极的影响。网络爬虫技术促进了大数据相关技术和数据挖掘相关技术的发展和进步，实现了网络的整体搜索功能，对于信息的数据处理有相关的促进作用。基于Python语言的网络爬虫技术，是一项非常重要的网络搜索能力学习工具，可以实现互联网相关资源的自行搜索，并且对互联网相关资源进行下载，保证网络爬虫的应用，具有一定的研究意义。
参考文献：
[1]仇明.基于Python的图片爬虫程序设计[J].工业技术与职业教育，2019，17（01）：1-3.
[2]云洋.基于Python的图片爬虫程序设计[J].电子技术与软件工程，2018（17）：241-242+244.
[3]陈乐.基于Python的网络爬虫技术[J].电子世界，2018（16）：163+165.
作者简介：
贺志勇，出生年月：1998年5月，性别：男，民族：汉族，籍贯（精确到市）：山西省汾阳市，学历：大学本科.
项目名称：人工智能Python爬虫学习系统 .项目编号：201810757037 .