【摘 要】
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首先采用判别分析（DA）算法结合不同光谱预处理方法建立老陈醋醋龄的判别模型,采用偏最小二乘法建立老陈醋的pH值和可溶性固形物的定量分析模型,通过选择校正集验证了采用近红外
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首先采用判别分析（DA）算法结合不同光谱预处理方法建立老陈醋醋龄的判别模型,采用偏最小二乘法建立老陈醋的pH值和可溶性固形物的定量分析模型,通过选择校正集验证了采用近红外光谱实现对老陈醋醋龄判别具有较高的准确性,对老陈醋的pH值和可溶性固形物的定性与定量分析的模型的精度和稳定性都较好,然后采用可编程逻辑器件（FPGA）的设计,完成从光谱的采集、预处理、定性定量分析和显示等整个功能,其中光谱采集采用的是近红外透射光谱采用NEXUS傅里叶变换近红外光谱仪（热电尼高力仪器公司,美国）及其相应的透射附件进行采集,
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