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针对机械设备磨损难以预测问题，提出RBF神经网络预测模型，并结合粒子群算法优化模型参数。利用变速箱型号为SGl35-2系列的K727840ZW齿轮磨损实验输入-输出数据，通过基于粒子群算法的RBF神经网络建立输出预测模型，并与传统的AR模型、BP神经网络模型及Hermite神经网络模型预测作比较。仿真结果表明，基于粒子群算法的RBF神经网络模型结构简单、预测精度高，验证了所提方法的有效性和实用性。