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摘要：在科技快速发展的时代下，5G推动了移动通信网络对大数据分析技术的有效运用，应当对于大数据技术的各项应用进行准确分析与重点应用，基于此，本文对大数据技术融合5G通信网络的概述以及大数据技术在5G通信网络中的应用进行了分析。
关键词：5G;大数据分析;移动通信;网络优化
1 大数据技术融合5G通信网络的概述
5G通信网络自身其实也存在局限性和延时性问题，因此为了能够提升大容量数据的处理效率，满足数据处理需求，有效地提升该通信系统当中的信息传输效率，需要加快大数据技术和该通信网络技术的有效融合，利用大数据技术优势来解决在该通信网络构架当中存在的問题，能够针对性的解决在当前通信网络当中，数据流量不断增长的情况，为众多网络用户提供更加顺畅的网络体验，可以构建出更加多元化的智能服务场景，例如用于个人应用服务、行业应用服务和工业生产应用服务等，加强该通信技术的广泛普及，为通信技术的创新发展提供重要的数据技术支持。
大数据技术指的是现代化信息集成处理技术，是基于当前现代化信息时代创新发展的产物，在信息时代当中，各种不同的智能终端不断出现，增加了物联网的连接数量，同时也在提升通信网络当中的数据流量指数，除了这些来自于网络环境当中的数据之外，传感器和网络交互过程中也会产生各类数据。需要采取有效措施来针对这些海量数据进行收集和处理，否则会导致出现数据信息浪费的情况，没有把数据价值充分发挥出来。结合大数据技术的应用，能够针对于当前的海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入的挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。
2 大数据技术在5G通信网络中的应用
2.1 改善通信网络数据兼容性与延时性
大数据技术的应用融合，能够在5G通信网络中发挥重要效能，提升5G网络通信中数据的兼容性与降低延时问题，提升响应速度。5G通信网络在其内部包含众多传输数据与不同的数据类型，为数据的存储与传输带来了难度。大数据技术在5G通信网络的融合中可以完成数据分解并有效提升数据的计算效率。对于关键环节的关键信息进行捕捉并完成相应的数据构建，对于存储程序也有快速运行与整合的作用，可以为5G通信网络创建优秀的兼容与传输环境。
2.2 收集和分析的技术
大数据技术在5G通信网络中的应用，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。在对天线数据和网络数据的双向收集后完成分析，能做到对之后的决定以及策略提供更加重要的依据，进而保证5G通信网络的服务质量和相对性能。
2.3 大数据功能合理化应用
我国社会各行业领域均开始广泛运用大数据技术，因此需要结合行业的特点、实际情况，合理化应用大数据技术及其功能。将其应用到移动通信网络优化中，首先要做好大数据优化前的准备工作，借助数据信息和相关工具，设定合理的移动通信网络数据优化目标。在应用大数据技术之前，测试数据信息完成有关移动通信网络的数据优化目标之后，从移动通信网络中获取信息数据进行应用测试。在分析和优化大数据环节，仍旧要由相关的技术人员详细分析，传输在移动通信网络中的信息数据，结合信号问题以及引起的原因，做好充分的调研工作，制定切实可行的解决方案，调整和优化大数据。相关技术人员要对后台中的重要参数进行合理调整，例如天线的射频内容等，均需要进行持续优化，提高对故障的排查效率，及时发现问题并采取有效的解决措施，保证移动通信网络的良好质量。运用大数据技术有助于提高移动通信网络应用的优化速度，防范通信网络中可能存在的问题，深入分析已经发生过的问题，落实有效的防范策略和解决措施。
2.4 数据处理功能
在大数据技术与5G通信网络的运行中，大数据技术可以针对5G通信网络中对于数据的采集功能，对于数据进行相应的处理和分析并进行存储和备份，以应对大多场景对于数据信息的需要。大数据采集可以对于通信网络运行中的各类数据进行采集与提取。在具体实施过程中，大数据技术通常用于两个方面，第一个为基础支撑、另一个为智能感知，在基础支撑中，此模块由存储单元和物联网组成，能够为数据的后期存储与使用发挥相关作用。而在智能感知中，此模块由传感器、数据传输以及识别等组成，能够广泛提升数据采集的多样性。而在大数据技术的数据采集过程中，当采集达到一定数量时，数据提取与检查将会开始，此举能够提升数据类型的分辨与简化能力，使数据结构更加明了，为数据分析提供更加清晰准确的数据并减小数据偏差。
2.5 积极应用无线监控技术
在5G通信网络发展的过程中，数据中心非常重要，其运作的稳定性直接影响整体通信网络系统的使用效果，在此情况下，就必须严格进行数据中心点的维护和管理，针对性使用无线监控技术措施，在大数据技术的支持下可以及时了解数据中心存有的异常现象和问题，针对性地进行处理，使数据中心能够长期、稳定地运作，处于安全的状态。在使用大数据无线监控技术期间，需要注意以下两点：其一，开展数据中心运作状态的监控工作，及时明确其中有无问题，开展相应的处理工作，以免出现5G通信网络的运作不足或问题;其二，按照网络的运作状况，合理调整相关的无线监控技术，在实时进行数据监测的情况下，获取异常数据信息，便于有关工作部门解决异常问题，保证通信网络能够良好并且稳定地运行。
3 结束语
综上所述，当前我国的5G通讯网络正处于发展初期阶段，随着后期各项技术的不断成熟，该技术的应用也会更加的深入，把大数据技术和5G通信技术有机融合在一起，能够通过利用人工智能技术、边缘计算技术和互联网技术等，为现代化社会的发展提供技术支持，为中国发展成为数字化强国、智能化强国和网络化强国贡献出力量。
参考文献
[1]魏文宇，安蕊，朱英泮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2020，22（20）：83-84.
[2]申健.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].中国新通信，2020，22（19）：31-32.
[3]刘洪亮，杨志茹.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].电子测试，2020（18）：137-138.
关键词：5G;大数据分析;移动通信;网络优化
1 大数据技术融合5G通信网络的概述
5G通信网络自身其实也存在局限性和延时性问题，因此为了能够提升大容量数据的处理效率，满足数据处理需求，有效地提升该通信系统当中的信息传输效率，需要加快大数据技术和该通信网络技术的有效融合，利用大数据技术优势来解决在该通信网络构架当中存在的問题，能够针对性的解决在当前通信网络当中，数据流量不断增长的情况，为众多网络用户提供更加顺畅的网络体验，可以构建出更加多元化的智能服务场景，例如用于个人应用服务、行业应用服务和工业生产应用服务等，加强该通信技术的广泛普及，为通信技术的创新发展提供重要的数据技术支持。
大数据技术指的是现代化信息集成处理技术，是基于当前现代化信息时代创新发展的产物，在信息时代当中，各种不同的智能终端不断出现，增加了物联网的连接数量，同时也在提升通信网络当中的数据流量指数，除了这些来自于网络环境当中的数据之外，传感器和网络交互过程中也会产生各类数据。需要采取有效措施来针对这些海量数据进行收集和处理，否则会导致出现数据信息浪费的情况，没有把数据价值充分发挥出来。结合大数据技术的应用，能够针对于当前的海量数据信息进行大规模的获取、存储、管理和有效分析，深入的挖掘数据信息包含的价值，实现数据信息的快速流转，了解数据信息隐藏的知识和活动规律，为接下来社会各项经济活动的开展提供重要的参考依据，让数据能够真正成为有利用价值的资源。
2 大数据技术在5G通信网络中的应用
2.1 改善通信网络数据兼容性与延时性
大数据技术的应用融合，能够在5G通信网络中发挥重要效能，提升5G网络通信中数据的兼容性与降低延时问题，提升响应速度。5G通信网络在其内部包含众多传输数据与不同的数据类型，为数据的存储与传输带来了难度。大数据技术在5G通信网络的融合中可以完成数据分解并有效提升数据的计算效率。对于关键环节的关键信息进行捕捉并完成相应的数据构建，对于存储程序也有快速运行与整合的作用，可以为5G通信网络创建优秀的兼容与传输环境。
2.2 收集和分析的技术
大数据技术在5G通信网络中的应用，很大程度依赖于环境运营的自身需求，这需要数据对客户进行精确的定位，并且在数据收集以及对数据的分析方面有着更多的处理，从而保证做到可以通过对5G通信网络运营现状中的天线对抗干扰数据进行各方面的采集和解析，确定并找到其中存在的异常情况和数据上的差异，目的是确保5G通信网络能有一个高的运行效率，并且还可以将其与GPS技术进行一定程度上的结合与融入，开发出对于数据本身的三维追踪。在对天线数据和网络数据的双向收集后完成分析，能做到对之后的决定以及策略提供更加重要的依据，进而保证5G通信网络的服务质量和相对性能。
2.3 大数据功能合理化应用
我国社会各行业领域均开始广泛运用大数据技术，因此需要结合行业的特点、实际情况，合理化应用大数据技术及其功能。将其应用到移动通信网络优化中，首先要做好大数据优化前的准备工作，借助数据信息和相关工具，设定合理的移动通信网络数据优化目标。在应用大数据技术之前，测试数据信息完成有关移动通信网络的数据优化目标之后，从移动通信网络中获取信息数据进行应用测试。在分析和优化大数据环节，仍旧要由相关的技术人员详细分析，传输在移动通信网络中的信息数据，结合信号问题以及引起的原因，做好充分的调研工作，制定切实可行的解决方案，调整和优化大数据。相关技术人员要对后台中的重要参数进行合理调整，例如天线的射频内容等，均需要进行持续优化，提高对故障的排查效率，及时发现问题并采取有效的解决措施，保证移动通信网络的良好质量。运用大数据技术有助于提高移动通信网络应用的优化速度，防范通信网络中可能存在的问题，深入分析已经发生过的问题，落实有效的防范策略和解决措施。
2.4 数据处理功能
在大数据技术与5G通信网络的运行中，大数据技术可以针对5G通信网络中对于数据的采集功能，对于数据进行相应的处理和分析并进行存储和备份，以应对大多场景对于数据信息的需要。大数据采集可以对于通信网络运行中的各类数据进行采集与提取。在具体实施过程中，大数据技术通常用于两个方面，第一个为基础支撑、另一个为智能感知，在基础支撑中，此模块由存储单元和物联网组成，能够为数据的后期存储与使用发挥相关作用。而在智能感知中，此模块由传感器、数据传输以及识别等组成，能够广泛提升数据采集的多样性。而在大数据技术的数据采集过程中，当采集达到一定数量时，数据提取与检查将会开始，此举能够提升数据类型的分辨与简化能力，使数据结构更加明了，为数据分析提供更加清晰准确的数据并减小数据偏差。
2.5 积极应用无线监控技术
在5G通信网络发展的过程中，数据中心非常重要，其运作的稳定性直接影响整体通信网络系统的使用效果，在此情况下，就必须严格进行数据中心点的维护和管理，针对性使用无线监控技术措施，在大数据技术的支持下可以及时了解数据中心存有的异常现象和问题，针对性地进行处理，使数据中心能够长期、稳定地运作，处于安全的状态。在使用大数据无线监控技术期间，需要注意以下两点：其一，开展数据中心运作状态的监控工作，及时明确其中有无问题，开展相应的处理工作，以免出现5G通信网络的运作不足或问题;其二，按照网络的运作状况，合理调整相关的无线监控技术，在实时进行数据监测的情况下，获取异常数据信息，便于有关工作部门解决异常问题，保证通信网络能够良好并且稳定地运行。
3 结束语
综上所述，当前我国的5G通讯网络正处于发展初期阶段，随着后期各项技术的不断成熟，该技术的应用也会更加的深入，把大数据技术和5G通信技术有机融合在一起，能够通过利用人工智能技术、边缘计算技术和互联网技术等，为现代化社会的发展提供技术支持，为中国发展成为数字化强国、智能化强国和网络化强国贡献出力量。
参考文献
[1]魏文宇，安蕊，朱英泮.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].中国新通信，2020，22（20）：83-84.
[2]申健.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].中国新通信，2020，22（19）：31-32.
[3]刘洪亮，杨志茹.大数据时代计算机网络安全技术探讨[J].电子测试，2020（18）：137-138.