【摘 要】
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针对振动信号因非平稳性导致自回归（AR）模型无法有效描述信号特征的不足,提出一种基于广义自回归条件异方差（GARCH）模型多类支持向量机（MSVM）的故障诊断方法。该方法首先利用GARCH
【机 构】
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哈尔滨工程大学信息与通信工程学院、哈尔滨150001,黑龙江科技学院数力系
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针对振动信号因非平稳性导致自回归（AR）模型无法有效描述信号特征的不足,提出一种基于广义自回归条件异方差（GARCH）模型多类支持向量机（MSVM）的故障诊断方法。该方法首先利用GARCH模型拟合各种故障信号,将所得模型参数作为故障诊断特征,以MSVM作为故障诊断方法。试验结果验证了GARCH模型方法的可行性和有效性,同时将该方法同基于AR模型的方法及其改进方法进行比较,结果表明该方法在诊断率及诊断时间上都有明显提高。
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