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提出了可控变异和随机变异方法，改进了动态克隆选择算法，建立了疑似病毒库，降低免疫系统的肯定错误率（FPR），建立并实现了一种改进的基于免疫算法的病毒检测模型。仿真实验表明，该模型不仅能够识别已知的病毒，也能够识别变形病毒，具有较好的自适应性和多样性。
一种改进的动态克隆选择算法在病毒检测中的应用研究
【摘 要】
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提出了可控变异和随机变异方法，改进了动态克隆选择算法，建立了疑似病毒库，降低免疫系统的肯定错误率（FPR），建立并实现了一种改进的基于免疫算法的病毒检测模型。仿真实验表明，该模
【机 构】
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四川大学
【出 处】
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空军工程大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2006年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（60373110）,教育部博士点基金资助项目（20030610003）.
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