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为了解决静态背景下的人数识别问题,提出了基于贝叶斯分类的人数识别算法。首先选取固定场景的目标区域,再通过提取该区域图像的HOG特征,进一步训练贝叶斯分类器判别区域是否有人。通过与传统SVM分类效果对比,结果表明该算法能够较好地实现人数识别和人员位置确定。
基于贝叶斯分类的人数识别算法研究
【摘 要】
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为了解决静态背景下的人数识别问题,提出了基于贝叶斯分类的人数识别算法。首先选取固定场景的目标区域,再通过提取该区域图像的HOG特征,进一步训练贝叶斯分类器判别区域是否
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京石油化工学院通信工程系
【出 处】
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北京石油化工学院学报
【发表日期】
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2019年4期
【基金项目】
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北京市教委基金资助项目(KM201510017007);北京市大学生研究训练项目(2017X00008,2018J00230)
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