WNBA-RBF算法在企业经营状况评价中的应用

来源 :纺织高校基础科学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kid0226

【摘要】

：

针对蝙蝠算法(BA)易陷入局部最优解的缺点,提出了在较优蝙蝠位置附近加入白噪声扰动以增强其活力的改进算法,并利用其搜索径向基(RBF)神经网络的最优初始参数.最后建立了基于白噪声扰动的蝙蝠-RBF(WNBA-RBF)算法的企业经营状况评价模型,并与传统的RBF模型进行对比,仿真结果表明,基于WNBA-RBF算法的经营状况评价模型的正确识别率高于传统的RBF模型,是一种有效的评价模型.

【作者】

：

王晓东梅丽赵月圆

【机构】

：

西安工程大学理学院

【出处】

：

纺织高校基础科学学报

【发表日期】

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2016年03期

【关键词】

：

蝙蝠算法 RBF神经网络模式分类白噪声扰动 bat algorithm RBF neural network pattern classificatio

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