基于神经网络方法的台试轮胎滚动阻力模型研究

来源 :中国公路学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zhouf

【摘要】

：

采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验.以这些因素作为神经网络的训练输入参

【作者】

：

王建强戴建国潘洪达高延令

【机构】

：

吉林大学

【出处】

：

中国公路学报

【发表日期】

：

2003年3期

【关键词】

：

汽车工程轮胎滚动阻力神经网络底盘测功机 automobile engineeringtire rolling resistanceneural netwo

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采用反拖测试方法,在双滚筒式底盘测功机上进行了大量有关轮胎滚动阻力影响因素(包括胎压、速度、载荷、胎温及轮胎的型号等)的交叉试验.以这些因素作为神经网络的训练输入参数,建立了台试轮胎滚动阻力神经网络模型.通过试验验证,用神经网络模型预估基于双滚筒测试的轮胎滚动阻力误差小于4%,为利用底盘测功机准确测试汽车动力性等工作奠定了基础.

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