【摘 要】
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为了探讨既能保留光谱信息又能准确对土壤有机质含量进行快速检测。以新疆南部渭干河-库车绿洲内部73个土壤样点及其对应的高光谱数据为研究对象,采用小波变换与数学变换进行
【机 构】
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新疆大学资源与环境科学学院智慧城市与环境建模自治区普通高校重点实验室,绿洲生态教育部重点实验室
【基金项目】
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新疆自治区重点实验室专项基金(2016D03001);新疆自治区科技支疆项目(201591101)
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为了探讨既能保留光谱信息又能准确对土壤有机质含量进行快速检测。以新疆南部渭干河-库车绿洲内部73个土壤样点及其对应的高光谱数据为研究对象,采用小波变换与数学变换进行光谱数据预处理,分析各小波分解重构光谱在不同有机质含量与不同土壤类型下光谱曲线差异,通过相关分析确定最大小波分解层并筛选敏感波段,结合灰色关联分析与随机森林预测分类模型对各小波分解特征光谱进行重要性分析,最后基于最优特征光谱建立多元线性预测模型并进行分析。结果表明:(1)耕作土壤与林地土壤光谱曲线波段相较盐渍土壤和荒漠土壤光谱曲线变化较为平缓,
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