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本文描述的工具,通过使用机器学习技术中成熟的个性化推荐算法,让计算机能够自动进行不同无线场景的关键特征提取和分析,从而对LTE小区结构进行特征画像,并在各种精细化的特征场景内进行网络质量多维度评价,实现自动化挖掘和学习各个场景下的局部参数最优配置,并进行平台固化和网优经验共享。同时,基于协同过滤算法,还可按照精细场景特征进行小区粒度参数经验值的自动化学习、推荐和自动设置。