基于遗传算法求解三维匹配的资源分配问题

来源 :计算机工程与设计 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jw_wanghaibing

【摘要】

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针对非正交多址接入(NOMA)技术的两层异构网络(HetNets)的资源配置,因用户、基站和子信道三维匹配属于NP难题,多分解为二维匹配求解,为此提出一种改进的遗传算法(GA)求解用户

【作者】

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龙恳鲁江丽李伟蒋明均

【机构】

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重庆邮电大学通信与信息工程学院

【出处】

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计算机工程与设计

【发表日期】

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2021年1期

【关键词】

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异构网络非正交多址接入资源分配用户关联子信道分配遗传算法 heterogeneous network NOMA resource allocation

【基金项目】

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重庆市基础研究与前沿探索专项基金项目(cstc2018jcyjAX0302)

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针对非正交多址接入(NOMA)技术的两层异构网络(HetNets)的资源配置,因用户、基站和子信道三维匹配属于NP难题,多分解为二维匹配求解,为此提出一种改进的遗传算法(GA)求解用户的多维匹配。为满足系统总容量最大并降低时间复杂度,将遗传算法的编码方式设计为一种多维映射过程;为防止陷入局部最优并提高全局搜索能力,对选择算子进行确定性和随机性的结合。实验结果表明,该算法相对于贪婪算法和双边匹配算法,具有收敛速度快和全局性更好等优点。

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