【摘 要】
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为研究铣削加工中工件的温度分布规律,推导其热传导数学模型,提出应用权重粒子群算法（Weighted particle swarm optimization,WPSO）开展时变热流密度辨识的方法,并结合试验数据
【机 构】
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南京工程学院机械工程学院,南京工程学院江苏省先进制造技术重点建设实验室
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为研究铣削加工中工件的温度分布规律,推导其热传导数学模型,提出应用权重粒子群算法（Weighted particle swarm optimization,WPSO）开展时变热流密度辨识的方法,并结合试验数据对AISI1045钢在特定工况下的温度分布情况进行分析。结果表明,铣削过程中的界面热流密度呈3个阶段的非线性变化;切削初期存在缓慢温升的平台期,渡过平台期后,工件与刀具相接触部分的温度急剧上升,最高温度可达到860℃左右;从试验结果与解析结果的对比来看,两者误差的最大值约为11.06%,结果基本吻合。
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