【摘 要】
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目的本文基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对脑卒中后吞咽障碍的诊断工作进行量化描述与智能化建模。方法随机选取两组具有可比性的各129名的临床患者。选
【机 构】
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北京市中关村医院针灸推拿科,北京化工大学信息科学与技术学院,中日友好医院康复科
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61603023);2017年度北京市优秀人才培养资助项目
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目的本文基于径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络对脑卒中后吞咽障碍的诊断工作进行量化描述与智能化建模。方法随机选取两组具有可比性的各129名的临床患者。选取第一组129名患者进行吞咽障碍床旁临床评估量表的评估,将专家诊断的数据和结果进行量化,构建基于RBF神经网络的诊断模型;第二组129例患者进行量表评估,直接输入计算机,使计算机输出诊断结果;第二组患者量表同时交给专家,诊断出的结果与计算机诊断模型输出的第二组的诊断结果进行比对。结果发现第二组患者计算机诊断结果和专家诊
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