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详细介绍了一个新的大样本集合预报系统.为了减小ENSO（厄尔尼诺-南方涛动）预报中的预报不确定性,该集合预报系统首先基于一个中等复杂程度的耦合模式,利用集合卡尔曼滤波资料同化方法同化有效的海洋观测资料为集合预报系统提供集合初始场;同时,一个发展的用于12个月预报的一阶线性马尔可夫（Markov）随机误差模式被嵌套到集合预报系统中来模拟模式不确定性.基于1992年11月～2008年10月100个样本的集合回报试验,从确定性预报技巧和概率预报技巧2个方面对集合预报系统的预报水平进行了检验.该集合预报方法能够很