集合卡尔曼滤波相关论文
数据同化是指在考虑数据时空分布以及观测场和背景场误差的基础上,在数值模型的动态运行过程中融合新的观测数据的方法。它可以有......
数据同化是提升复杂机理过程模型精度的关键技术之一，而湖泊藻类模型的敏感参数具有随时间动态变化的特征，导致数据同化过程中无法精......
准确地获取室内温湿度分布信息是精准控制建筑热湿环境的重要前提，然而，在实际工程项目中，一方面，受空间局限性等因素约束，现场实测监测......
深水湖库的水温分布与演化影响着水体运动、生化反应和水生生物的新陈代谢过程，在中短期时间尺度上预报水温变化对湖库水质管理与生......
资料同化方法作为反问题的重要研究方向,在科学和工程领域有着非常广泛的应用,其本质是借助有效观测资料采用适当方法来减少模型输......
石油类产品在生产和运输的过程中,由于意外事故或操作不当,常常发生泄漏,导致石油类有机污染物进入地下含水层中,对地下水造成污染......
洪水是最具破坏性的自然灾害之一,可对社会经济的可持续发展造成巨大的危害,为了减少洪水的影响,需要准确的早期预报系统。水文模......
为探究同化遥感数据对监测区域尺度土壤含盐量时空信息的适用性。本研究以河套灌区沙壕渠灌域为研究区，以高分一号卫星影像为数据源......
饱和-非饱和水流运动及溶质运移转化规律是地下水资源与水环境领域的研究重点之一,学者们开发了一系列成熟的饱和-非饱和数值模型,......
以液体火箭发动机为研究对象，基于数据同化思想，采用集合卡尔曼滤波（EnKF）算法对发动机启动瞬态进行了状态监测。建立了发动机系统动力......
动态多目标优化作为一种具有多个目标的随机性优化问题,近几年来被广泛应用于工程系统设计、网络通信、船舶推力分配、投资管理等......
提出一种基于集合卡尔曼滤波和相空间重构的组合模型来优化预测结果.对于负荷数据时间序列,首先使用延迟坐标嵌入方法对其进行相空......
聚合物驱油作为三次采油的重要手段,近年来在油田上得到广泛的应用。在数学模型中,聚合物的驱替机理是通过一组或多组粘浓曲线进行......
随着数值模式、资料同化手段的不断发展,热带气旋（TC,对西北太平洋海域又称台风）路径预报水平不断提升,但其强度特别是登陆过程的精......
配电网状态估计是配电管理系统的重要组成部分,其估计精度和运行速度对于配电网的电力调度和安全事故分析等功能有着极为重要的影......
生物氧化提金技术是黄金提取工艺中最重要的技术之一,该技术投入低,对环境影响小,具有广阔的发展前景。进气量是生物氧化预处理中......
土壤水分是陆地水循环中的重要组成部分,也是地表辐射分配中的重要影响因素,因此土壤水分的准确估计对于陆表状态的认知、陆气相互......
集合平方根滤波（EnSRF）作为确定性集合资料同化技术的一种,已成为当前资料同化领域研究的热点。与变分同化方法相比,EnSRF与一般集合......
不确定性量化问题在灾害评估、气候变化等方面研究中的重要性越发受到重视。要减少模型输入的不确定性,可通过资料同化方法来达到......
由于观测信息的不足,大气资料同化在很大程度上还要依赖于背景场（通常设定为预报场）及其误差的信息。背景误差的统计结构主要由误差......
致密油藏经过体积压裂形成多尺度复杂缝网,强非均质性使储层参数不确定性显著增强,精确表征裂缝和降低储层参数不确定性对精确建立......
随着计算机技术的革新和工程应用的实际需要,人们对于反散射问题的研究不再仅仅限于理论上的分析,更多的时候人们希望能够有效的数......
随着城市道路基础体系建设日趋完善,机动车数量不断增加,使得交通拥堵成为影响人们日常生活、经济发展的重大问题,而实时、准确的......
集合卡尔曼滤波EnKF是一种利用集合思想进行油藏描述和动态预测中评价未知性的新方法,它通常选取较多油藏地质模型个数以达到好的......
观测手段和渗流模型均存在不同程度的不确定性.本文采用集合卡尔曼滤波方法，结合观测和模拟实现渗流参数的反演和变量估计。在一维......
由于温度测量的简单廉价，利用温度数据量化河床潜流区的地表-地下水交互是近来的一个研究热点。现有的研究基于一维热量运移的解析......
蒸散发作为陆地生态系统的水分与能量传输的关键要素，其准确获取一直是地理学、土壤学和水文学等多学科共同关心的课题。通过遥感模......
在油藏描述中,利用反演方法估计地下弹性参数,如纵波速度、横波速度和密度等,对进一步圈定油藏具有重要意义.集合卡尔曼滤波(EnKF)......
众所周知,CO2是地球大气中最重要的人为温室气体.为了控制排放,减缓全球变暖,采用碳关税、碳交易是一种可行的途径,区域尺度的CO2......
大气化学传输模型在区域空气质量预报和预警上正发挥着越来越重要的作用,我国很多城市都建立了基于大气化学输送模型的空气质量数......
本文首先成功的实现了RTTOV辐射传输模式和WRF模式及同化系统的对接,构建了WRF-EnSRF卫星资料同化系统.其次,运用该同化系统,同时......
伪相关性在利用传统的集合卡尔曼滤波(EnKF)估计含水层水力参数(例如渗透系数)时普遍存在。为了避免伪相关性,本文发展一种耦合统......
在大气和海洋环境研究中,粒子滤波(PF)由于在非线性数据同化方面突出的优势,逐渐成为研究热点。最近改进的均权重粒子滤波(EWPF)为......
土体参数对岩土工程计算模型的预测效果至关重要.在土体参数识别问题中,基于MCMC抽样的贝叶斯方法是一种反演土体参数概率分布的常......
针对卡尔曼滤波不能用于非线性系统的缺陷,本文将神经网络用于卡尔曼滤波算法中,利用补丁技术和EOF分解对输入数据进行降维,解决了......
智能油田,使油气田开发进入智能化、自动化、可视化和实时化的闭环新阶段,而自动历史拟合是闭环优化油藏管理中的步骤之一.自动历......
受复杂排放源结构、排放因子以及快速城市化进程的影响,自下而上统计获取的排放源清单的不确定性仍非常大,减小源清单不确定性......
本研究比较了几种在EnKF中应对或修正模式误差(含系统偏差和随机误差)的方法。利用SPEEDY大气环流模式和局地集合变换卡尔曼滤波(L......
利用序贯滤波对时变声速剖面进行反演追踪,通常会将声速剖面的时变特性描述为一阶随机游走过程。为了使状态方程更好的预测状态变......
以太湖为研究区域,采用2014—2016年的水环境生态监测数据,率定了三维水生态动力学模型(3DHED),模拟了太湖蓝藻生物量的时空变化;......
期刊
为了提高遥感信息与作物模型同化的估产精度,以山西省晋南地区的3个县为研究区,采用四维变分(Four-dimensional variational,4DVAR......
随南水北调工程的推动和发展,对密云潮河流域进行准确的洪水预报至关重要。很多水文学者对南方地区研究较多,很多水文模型也更适用......
本文是为了探索利用以WRF(Weather Research and Forecast)模式为基础的集合卡尔曼滤波(EnKF,Ensemble Kalman Filter)连续同化高......
集合平方根滤波(EnSRF)方法是由传统集合卡尔曼滤波(EnKF)方法衍生而来的,是无需扰动观测的一种确定性算法,从而避免扰动观测引起......
