【摘 要】
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In this paper,a low complexity direction of arrival(DOA)estimation method for massive uniform circular array(UCA)with single snapshot is proposed.Firstly,the coarse DOAs are estimated by finding the peaks from the circular convolution between a fixed coef
【机 构】
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College of Electronic and Information Engineering,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics
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In this paper,a low complexity direction of arrival(DOA)estimation method for massive uniform circular array(UCA)with single snapshot is proposed.Firstly,the coarse DOAs are estimated by finding the peaks from the circular convolution between a fixed coefficient vector and the received data vector.Thereafter,in order to refine coarse DOA estimates,we recon-struct the direction matrix based on the coarse DOA estimations and take the first order Taylor expansion with DOA estimation offsets into account.Finally,the refined estimations are ob-tained by compensating the offsets,which are obtained via least squares(LS)without any complex searches.In addition,the re-finement can be iteratively implemented to enhance the estima-tion results.Compared to the offset search method,the pro-posed method achieves a better estimation performance while requiring lower complexity.Numerical simulations are presented to demonstrate the effectiveness of the proposed method.
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