【摘 要】
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随着人工智能的快速发展,越来越多的公共部门开始尝试采纳人工智能技术来改善公共服务、提升服务水平。以我国省级和市级政府的在线智能问答机器人为研究对象,采用2015-2019
【机 构】
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清华大学公共管理学院; 中国农业大学人文与发展学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目“公共部门数字化转型背景下协同治理模式创新与效能评价研究”(编号：71974111);国家自然科学基金重大研究计划培育项目“基于网络政府数据分析的政策扩散路径与回应关切能力研究”(编号：91646103);国家社会科学基金青年项目“开放政府数据对腐败的防治作用及对策研究”（编号：17CZZ051）
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随着人工智能的快速发展,越来越多的公共部门开始尝试采纳人工智能技术来改善公共服务、提升服务水平。以我国省级和市级政府的在线智能问答机器人为研究对象,采用2015-2019年的面板数据,整合组织和机制保障、政策和经济环境、电子政务水平以及政府内外部压力等因素,构建多维度影响因素模型,并运用事件史分析(EHA)方法围绕智能问答机器人的采纳检验了各因素的影响。实证结果表明,当前我国地方政府采纳智能问答机器人的主要驱动力,不是来自于用户端的需求,而更多来自于上级政府的政策要求和考核压力,以及紧密相关的同侪竞争压力,组织因素和电子政务水平也起到一定作用。
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