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对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序列的预测.实例的结果验证了该方法比其他几种经典方法预测精度高,稳定性好,且对给定长度的变化敏感度低.
一种新的多项式拟合时间序列预测方法
【摘 要】
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对时间序列的多项式拟合的函数特征化,将时间序列的数据映射到多项式的系数特征空间,然后根据系数的特征空间采用类似欧氏距离的方法来比较时间序列的相似性,从而进行时间序
【机 构】
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湛江教育学院计算机科学系,华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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吉首大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2006年03期
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