SAC复合体相关基因TTK和MAD2L1基因在肺腺癌中过表达:基于大数据的生物信息学分析

来源 :南方医科大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：qiangchengshimeng

【摘要】

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目的通过大数据筛选与肺腺癌预后相关的关键基因并探讨其临床价值和潜在机制。方法基于基因表达综合数据库(GEO)中获得的GSE18842,GSE27262以及GSE33532基因表达谱进行数据分

【作者】

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刘铸郭泽钦龙利丽张艳培卢钰雯吴德华董忠谊

【机构】

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南方医科大学南方医院放疗科,南方医科大学南方医院感染科

【出处】

：

南方医科大学学报

【发表日期】

：

2020年10期

【关键词】

：

生物信息学分析基因芯片非小细胞肺癌肺腺癌差异表达基因 bioinformatical analysismicroarraynon-small cell

【基金项目】

：

国家自然科学基金(81872399,81672756),广东省自然科学基金(2017A030311023,2018030310285)

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目的通过大数据筛选与肺腺癌预后相关的关键基因并探讨其临床价值和潜在机制。方法基于基因表达综合数据库(GEO)中获得的GSE18842,GSE27262以及GSE33532基因表达谱进行数据分析;生物信息学方法筛选肿瘤组织和正常肺组织的差异表达基因,对其进行京都基因与基因组百科全书(KEGG)和基因本体论(GO)富集分析后进行蛋白质-蛋白质相互作用网络(PPI)、模组、表达差异和预后分析和筛选。35例非小细胞肺癌标本和35例配对的癌旁正常组织,共70例组织标本分为肿瘤组和正常组对MAD2L1和TTK的表达进

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