【摘 要】
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为了提高复合材料超声无损检测（UNDT）分辨率，提出一种基于小波变换和粒子群算法（PSO）的广谱反卷积新技术．在利用小波变换多分辨率分析能力对超声反射回波信号消噪，并确定超声反射系
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,浙江大学宁波理工学院
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为了提高复合材料超声无损检测（UNDT）分辨率，提出一种基于小波变换和粒子群算法（PSO）的广谱反卷积新技术．在利用小波变换多分辨率分析能力对超声反射回波信号消噪，并确定超声反射系数位置集的基础上，采用粒子群优化算法求出相应位置反射系数的幅值，从而消除畸变小波的平滑作用，有效改善检测分辨率．同时，该技术还突破传统方法仅适合于超声回波信号为平稳、检测噪声为白色以及先验知识已知的场合应用的局限性．计算机仿真和实验研究表明，与传统反卷积技术相比，该方法能极大地提高超声检测的分辨率，并体现出较强的广谱适应性和鲁棒
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