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循环经济的发展,要求疏通逆向物流的流通渠道,通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。文章的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的预测需求,重点分析了BP神经网络在库存需求中的预测方法,并将传统统计方法与BP神经网络进行对比分析。
基于BP模型的逆向物流零部件库存预测
【摘 要】
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循环经济的发展,要求疏通逆向物流的流通渠道,通过闭环供应链建立经济的可持续发展模式。文章的研究对象锁定在逆向物流中的特殊一类高科技产品的逆向物流和闭环供应链库存的
【机 构】
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天津科技大学经济与管理学院,天津商业大学宝德学院
【出 处】
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统计与决策
【发表日期】
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2013年23期
【基金项目】
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天津市哲学社会科学规划课题(TJGL12-113)
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