人工免疫系统中识别器的聚类演化模型

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计算机病毒与生物病毒具有极其相似的本性,计算机免疫系统要解决的问题与生物免疫系统具有很大的相似性,本文所提出的对人工免疫系统中识别器进行聚类演化的思想目的是减少识别器数量,从而减少识别器检测异常的次数。 Computer viruses and biological viruses have very similar nature. The problems to be solved by the computer immune system have much similarity with the biological immune system. The idea of ​​clustering evolution of the recognizers in artificial immune system proposed in this paper is to reduce the recognition So as to reduce the number of times the recognizer detects the abnormality.
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