实体关系识别中长距离依赖问题的研究

来源 :小型微型计算机系统 | 被引量 : 5次 | 上传用户：everywherecsu

【摘要】

：

实体关系识别是信息抽取中的关键步骤,传统的词袋模型受到长距离依赖问题的影响,在处理实体关系识别过程中的性能不佳.条件随机场具有灵活的特征表达能力,因此非常适合表示复杂的语言现象.但传统的Linear-Chain CRF仍然不能表示长距离依赖问题,而Skip-Chain CRF仅考虑了相同词的长距离依赖问题,并且由于计算过于复杂,因此很难进行扩展.本文提出了一种新型的全连通随机场模型,使用词的相似度

【作者】

：

朱鸿宇刘瑰陈左宁唐福华

【机构】

：

江南计算技术研究所,信息工程大学信息工程学院

【出处】

：

小型微型计算机系统

【发表日期】

：

2008年02期

【关键词】

：

实体关系识别长距离依赖全连通随机场相似度计算 entity-relationship reeognition long-distanee dependen

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目（60025206）资助,装备预先研究基金项目资助.

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