张量正交局部敏感判别式分析及其在人脸识别中的应用

来源 :信号处理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zdhm

【摘要】

：

针对人脸识别的特征提取问题,本文提出了一种张量正交局部敏感判别分析(Tensor-based Orthogonal Locality Sensitive Discriminant Analysis,Tensor-OLSDA)的人脸识别算法。张量正交局部敏感判别分析在保持了流形的局部几何结构的同时加强了全局判别结构,并克服了局部敏感判别分析算法中非正交性带来的度量失真和维数估计困难等问题,从而增强了

【作者】

：

金一王移芝阮秋琦

【机构】

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北京交通大学计算机与信息技术学院

【出处】

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信号处理

【发表日期】

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2011年06期

【关键词】

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人脸识别特征提取流形学习张量分析 face recognition feature extraction manifold learning ten

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（No.60973060）, 教育部博士点基金资助项目（No.200800040008）, 北京市教委资助项目（No.YB20081000401）, 中国博士后基金资助项目（No.20100470197）, 中央高校基本科研业务费专项资金资助（No.2011JBM022）

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