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目标逆合成孔径雷达（inverse synthetic aperture radar, ISAR）像通常表现为随视角变化的稀疏散射中心分布，这严重影响了ISAR像特征提取和目标识别的性能。以获得清晰且稳定的ISAR像为目的，研究了一种新的预处理算法：首先根据斑点噪声和横条纹干扰特点，对图像使用全局迭代阈值抑制斑点噪声，局部散射点强度削减抑制横条纹干扰，然后分别利用形态学处理和邻域平均法填充和平滑图像，最后对图像做质心、尺度和视角的归一化。仿真结果表明，该算法有效地提高了ISAR像的稳定性，有利于后续的目标